数据挖掘在客户关系管理中的运用(ppt 35页)

数据挖掘在客户关系管理中的运用目录：
1、客户关系管理
2、数据挖掘在客户关系管理中的应用
3、SPSSClementine针对CRM的数据挖掘解决方案

 

数据挖掘在客户关系管理中的运用内容提要：
客户关系管理的提出是伴随着产品极大丰富、买方市场形成而产生的——从“客户得到的就是他们所想要的”到“客户得到他们所想要的”的演变
CRM的核心是“了解他们，倾听他们”
CRM的目标可以概括为“吸引潜在客户进入，提高现有客户满意度和忠诚度，降低客户流失”
客户关系管理的好处：
使获得客户的成本更低
减少销售成本
更高的客户创利能力
提高客户的保留度和忠诚度
评估客户的创利能力
数据挖掘在客户关系管理中的应用范围：
客户盈利能力；
客户保留；
客户细分；
客户倾向；
渠道优化；
风险管理；
欺诈监测；
购物倾向分析；
需求预测；
价格优化。

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