基于数据挖掘技术的精确智能营销(ppt 77页)

基于数据挖掘技术的精确智能营销目录：
一、 移动通信行业营销热点话题回顾
二、 数据挖掘模型与案例选讲
三、 数据挖掘项目工作方法

 

基于数据挖掘技术的精确智能营销内容提要：
本组特征描述
本组客户共15441人，占客户总数的1.6%，组内每月人均话费759元。
与其他客户相比，本组客户的显著特征体现在呼叫香港的通话行为较多（因素7）。香港月均每次呼叫时间达1.8分钟，月均呼叫次数8.7次，而全体客户平均香港月均每次呼叫时间1.6分钟，月均呼叫次数只有0.2次。由此，本组客户的香港月均呼叫费用（53.7元）比全体客户平均呼叫费用（1.3元）高出40多倍，香港呼叫需求相当大。
本组市场建议
业务推广建议
彩信业务——统计分析发现本组客户彩信使用人数比例明显大于其他16个客户分组
GPRS业务——估计本组客户中有相当部分人群是商务人士
客户服务建议
免费赠送香港天气预报
与航空公司里程积点互换
空港VIP休息室
初步选定第4组业务繁忙组、第14组国内长途组、第12组商务潜力组
根据每组客户的具体情况及活动预算，设定对处于本组内哪一话费段的客户进行活动
产生具体的客户列表及每个客户的月人均话费、组别、客户帐单邮寄地址

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