数据挖掘在客户关系管理中的应用(ppt 35页)

数据挖掘在客户关系管理中的应用目录：
一、客户关系管理
1、为什么要进行客户关系管理
2、客户关系管理的内容
二、数据挖掘在客户关系管理中的应用
1、什么是数据挖掘
2、数据挖掘的典型应用
三、SPSS Clementine针对CRM的数据挖掘解决方案
1、SPSS数据挖掘方案简介
2、Clementine中的CRM数据挖掘模板

 

数据挖掘在客户关系管理中的应用内容提要：
 客户关系管理的提出是伴随着产品极大丰富、买方市场形成而产生的——从“客户得到的就是他们所想要的”到“客户得到他们所想要的”的演变
 CRM的核心是“了解他们，倾听他们”                     
 CRM的目标可以概括为“吸引潜在客户进入，提高现有客户满意度和忠诚度，降低客户流失”
客户关系管理（CRM）的两个层面
操作型CRM：方便与客户交流，简化操作流程
分析型CRM：了解客户
什么是数据挖掘
 通过采用自动或半自动的手段，在海量数据中发现有意义的行为和规则的探测和分析活动。
 数据挖掘是一门科学，有科学的方法和模型作为基础
 数据挖掘又是一门艺术，需要使用者对商业问题的深入理解和模型适用条件深刻的认识

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