市场研究的数据分析方式(ppt 52页)

市场研究的数据分析方式目录：
第一节  线性回归分析
一、线性回归方程的基本模型
二、线性回归方程的统计检验
三、回归分析假设条件的检验
    四、线性回归分析的基本步骤
第二节  判别分析
一、判别分析法的基本思想
二、判别分析基本模型与统计术语
三、分析的基本步骤 
第三节 聚类分析
一、聚类分析的基本思想
二、距离与相似系数
四、聚类分析的主要步骤
第四节 因子分析
一、因子分析的基本思想
二、因子分析的数学模型和相关统计量
三、因子分析的基本步骤
四、实例分析
第五节  对应分析
一、对应分析的基本思想
二、有关统计术语与资料格式
三、分析的步骤
四、实例分析
第六节  多维偏好分析
一、主成分分析法简介
二、分析的基本步骤
三、实例分析
第七节  多维尺度法
一、多维尺度法的基本介绍
二、统计术语与数据格式
三、分析的基本步骤
四、实例分析：
第八节 联合分析
一、联合分析的基本概念与功能
二、联合分析的模型和有关统计术语
三、联合分析的基本步骤

 

市场研究的数据分析方式内容提要：
 线性回归方程从样本资料出发，一般利用最小二乘法，根据回归直线与样本数据点在垂直方向上的偏离程度最低的原则，进行回归方程的参数的求解。
 线性回归分析是考察变量之间的数量关系变化规律，它通过一定的数学表达式---回归方程，来描述这种关系，以确定一个或几个变量的变化对另一个变量的影响程度，为预测提供数学依据。

线性回归分析的基本步骤
1、确定回归中的自变量和因变量。
2、从收集到样本资料出发确定自变量和因变量之间的数学关系，即建立回归方程。
3、对回归方程进行各种统计检验。
4、利用回归方程进行预测。

判别分析法的基本思想
      判别分析包括以下两步：
      1、分析和解释各类指标之间存在的差异，并建立判别函数。
      2、以第一步的分析结果为依据，将对那些未知分类属性的案例进行判别分类。

 

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