数据挖掘在客户关系管理中的典型应用(ppt 35页)
数据挖掘在客户关系管理中的典型应用(ppt 35页)内容简介
数据挖掘在客户关系管理中的典型应用目录:
一、客户关系管理
1、为什么要进行客户关系管理
2、客户关系管理的内容
二、数据挖掘在客户关系管理中的应用
1、什么是数据挖掘
2、数据挖掘的典型应用
三、SPSS Clementine针对CRM的数据挖掘解决方案
1、SPSS数据挖掘方案简介
2、Clementine中的CRM数据挖掘模板
数据挖掘在客户关系管理中的典型应用内容摘要:
什么是数据挖掘?
通过采用自动或半自动的手段,在海量数据中发现有意义的行为和规则的探测和分析活动。
数据挖掘是一门科学,有科学的方法和模型作为基础
数据挖掘又是一门艺术,需要使用者对商业问题的深入理解和模型适用条件深刻的认识
数据挖掘在客户关系管理中的应用范围:
1、客户盈利能力;
2、客户保留;
3、客户细分;
4、客户倾向;
5、渠道优化;
6、风险管理;
7、欺诈监测;
8、购物倾向分析;
9、需求预测;
10、价格优化。
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