回归预测的常用方法培训课程(ppt 36页)

回归预测的常用方法培训课程目录：
一、回归预测概述
二、一元线性回归预测
三、一元非线性回归预测
四、多元线性回归预测

 

 

回归预测的常用方法培训课程内容摘要：
一、回归预测概述
1、回归预测以因果关系为前提，应用统计方法寻找一个适当的回归模型，对未来市场的变化进行预测。
2、回归分析具有比较严密的理论基础和成熟的计算分析方法；回归预测是回归分析在预测中的具体运用。
3、在回归预测中，预测对象称为因变量，相关的分析对象称为自变量。
4、回归分析根据自变量的多少分为一元回归分析、二元回归分析与多元回归分析，但有时候二元回归分析被并入到多元回归分析之中；回归分析根据回归关系可分为线性回归分析与非线性回归分析。
5、回归分析的基本步骤如下：
      第一步：判断变量之间是否存在有相关关系
      第二步：确定因变量与自变量
      第三步：建立回归预测模型
      第四步：对回归预测模型进行评价
      第五步：利用回归模型进行预测，分析评价预测值

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