市场研究的数据分析方法概述(PPT 52页)

市场研究的数据分析方法
第一节线性回归分析
第二节判别分析
第三节聚类分析
第四节因子分析
第五节对应分析
第六节多维偏好分析
第七节多维尺度法
第八节联合分析
一、线性回归方程的基本模型
线性回归方程从样本资料出发，一般利用最小二乘法，
根据回归直线与样本数据点在垂直方向上的偏离程度最低的原则，
进行回归方程的参数的求解。
线性回归分析是考察变量之间的数量关系变化规律，
它通过一定的数学表达式---回归方程，来描述这种关系，
以确定一个或几个变量的变化对另一个变量的影响程度，
为预测提供数学依据。
1、一元线性回归模型
模型是：
式中：为被解释变量（因变量）；为解释变量（自变量），
是随机误差项，i为观测值下标，n为样本容量，
与是待估参数，称为回归常数，为回归系数。
2、多元回归模型
多元线性回归模型中自变量的个数在2个以上，模型的一般形式为：
i=1,2…n
其中，为被解释变量（因变量），
为解释变量（自变量），是随机误差项，i为观测值下标，
n为样本容量，为k+1个待估参数，为回归常数，称为回归系数
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