多目标柔性作业车间调度方法研究论文(PDF 120页)

3.1 多目标优化问题的基本理论
3.2 多目标进化算法
3.3 多目标柔性作业车间调度问题
3.4 免疫和熵原理
3.4.1 抗体信息熵
3.4.2 抗体相似度
3.4.3 抗体浓度
3.5 基于多目标遗传算法求解多目标FJSP 问题
3.5.1 初始解的产生
3.5.2 编码和解码
3.5.3 选择操作
3.5.4 交叉和变异操作
3.5.5 Pareto最优解集构造
3.5.6 精英保留策略
3.5.7 多目标遗传算法流程
3.6 试验结果与分析
3.6.1 三个目标的测试结果和比较分析
3.6.2 六个目标的测试结果
3.6.3 基于AHP的多目标FJSP调度决策
3.7 本章小结
4.1 引言
4.2 模糊集相关理论
4.2.1 模糊集合表示
4.2.2 模糊数操作
4.2.3 模糊数的比较
4.3 不确定条件下的柔性作业车间调度问题
4.3.1问题描述
4.3.2评价指标
4.3.3满意度的计算
4.4 基于MOGA求解多目标模糊FJSP问题
4.5 试验结果与分析
4.6本章小结
5.1引言
5.2动态调度问题的描述
5.3动态调度研究方法
5.4.1滚动再调度机制
5.4.2工件窗口
5.4滚动调度策略
5.5.1再调度问题的解码
5.5.2基于MOGA求解多目标动态FJSP流程
5.5基于MOGA求解多目标动态FJSP问题
5.6人机协同的动态调度策略
5.7实例仿真与分析
5.8本章小结
6.1应用背景分析
6.2.1系统体系结构
6.2.2系统开发环境
6.2系统概要设计
6.3.1问题建模
6.3.2系统仿真
6.3.3结果输出
6.3.4数据管理
6.3原型系统功能模块设计与实现
6.4本章小结
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