关联性资料库在稼动率分析之应用(doc 7页)

一、 TPM与竞争力
二、 稼动率与设备总合效率分析
三、 应用实务
四、 结  论

一、 TPM与竞争力
我国目前正面临着劳工成本提供、传统产业外移与国家竞争力排行下滑的困境，使得业者不得不将人力导向的经营体质改变为设备导向的经营体质，藉提高设备的生产稼动率，来维持稳定的产能与安定的质量。
因此，设备保养计划也由事后保养（Break-down Maintenance, BM）、预防保养（Preventive Maintenance, PvM）、生产保养（Productive Maintenance, PM）到预知保养（Predictive Maintenance, PdM），无不是希望以最低的保养成本来保持设备的可靠度与可用度，而最近热门的全面生产保养（Total Productive Maintenance, TPM），更是希望藉由改善设备的体质，以其发挥现有设备的最高效率，改善企业体质，提高整体竞争力。
但是，TPM实务涵盖甚广，推动者无不投入大量人力、财力、物力与时间，方能见到成效；本文主要目的乃是希望提出关联性数据库在稼动率分析与实时监督的应用实例，作为业者的参考，以协助其利用信息技术提升TPM实务推动的效率。
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