计量学-随机变量、统计推断和随机过程(ppt 60页)

一、随机变量及其概率分布
二、多元分布和条件分布
三、概率分布的数字特征
四、常见分布
五、随机变量的收敛性和极限理论

 

一、随机变量及其概率分布
（一）随机变量
随机变量就是数量化的随机事件。
按照公理化定义，随机变量是从样本空间扩张而成的   -域到实数集的函数。
在经济问题中，随机变量就是有随机性的经济指标、水平。
随机变量也可以通过对定性事件的数量化转化得到。
 “离散型随机变量”和“连续型随机变量”。
（二）概率分布
随机变量重要的是取特定值的可能性，称为随机变量的“概率分布”。
用   表示一个随机变量，那么概率分布就是设定    取特定值（一般用   表示）的概率，记为            。
对于离散型随机变量来说，由于它们只取有限或可数个数值，因此离散型随机变量的概率分布一般可以用罗列的方法表示，用表格表示，或者用图形表示等。
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