数据仓库物化视图和ETL的研究实现论文(PDF 69页))

1．1研究背景和意义
1．2国内外研究现状
1．3数据仓库存在的问题
1．4论文研究的主要内容
2．1数据仓库
2．1．1数据仓库概念
2．1．2数据仓库体系结构
2．2 ETL
2．2．1 ETL技术
2．2．2 ETL元数据
2．3物化视图
2．3．1物化视图的概念
2．3．2物化视图的维护
3．1物化视图维护方法
3．2自维护
3．2．1视图模型定义
3．2．2自维护流程
3．3单视图维护
3．3．1物化视图实例
3．3．2相关定义介绍
3．3．3辅助视图集生成算法
3．3．4算法示例
3．4多视图维护
3．4．1相关定义介绍
3．4．2多视图辅助视图优化算法
3．4．3实验结果及分析
4．1 ETL工具
4．2系统体系架构
4．2．1传统的ETL方式
4．2．2改进的ETL方式
4．3元数据库设计
4．4 ETL流程
4．4所示。
4．4．1分析数据源
4．4．2分析目标数据库
4．5 ETL加载策略
5．1系统框架
5．2系统实现
5．2．1初始工作
5．2．2元数据扫描
5．2．3数据源视图
5．2．4数据仓库视图
5．2．5结果查询
5．2．6函数定义
图2-1数据仓库四层体系结构
图2-2数据仓库增量式刷新体系结构
图3-1数据仓库自维护示意图
图3-2销售实例引用关系图
图3-3物化视图定义
图3-4辅助视图定义
图3-5算法构造的辅助视图
图3-8七个物化视图的辅助视图存储空间
图3—6三个物化视图的辅助视图存储空间
图3—7五个物化视图的辅助视图存储空问
图4-1系统体系架构
图4-2传统的ETL方式
图4-3基于元数据管理的ETL方式
图4-4数据源视角下的ETL
图4—5数据仓库视角下的ETL
图5-11函数定义
图5-2连接数据源
图5-3连接数据仓库
图5-4扫描数据源表级元数据
图5-5扫描数据源字段元数据
图5-9所示为数据仓库视图的字段映射
图5—10操作结果显示
图5—7数据源视图的字段映射
图5—8数据仓库视图的表级映射
图5一l系统框架图
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