数据仓库概述(PPT 90页)

1．l数据库到数据仓库的演变
2.数据处理的效率很低
在错综复杂的体系中，不同级别的数据库可能使用不同类型的数据库系统，对于有巨型数据量的企业级数据库可能使用IBMDB2，对于中小型数据库可能使用SQLServer。各种数据库的开发工具和开发环境不同，抽取程序应用的技术不同，因而难以集成。
如果一个大型企业的决策者需要一份关于公司整体运营情况的报表，通常需要动用大量的人力和物力才能达到，首先，需要确定报表涉及的内容分布在哪个数据库的哪个位置，然后调动各个部门的程序员\分析员对应用进行分析，设计和编码。
由于数据分散在各个数据库中，因此需要编写的程序很多。由于在企业中使用的数据库类型很多，因此可能需要使用多种的技术来实现。程序的重用性很差，因为决策者明天想看的内容很可能和今天是不同的。可见，动用大量的人力，物力和时间才能完成的报表不仅实效性很差，数据处理的效率也很低。
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