随机波动环境下库存管理探讨(pdf 7页)

随机波动环境下库存管理探讨内容提要：
考虑一需求为复合Poisson 分布、提前期为指数分布和短缺损失的连续检查库存系统, 在假设供应商的状态和需求到达率均受到独立的随机波动环境影响下, 利用水平穿越法, 确定了零售商库存水平的平稳分布函数. 在此基础上, 构建了服务水平约束条件下长程平均总费用率最小化模型, 并利用交叉熵法得到最优(..,..) 库存控制策略. 最后, 通过仿真实验分析了环境变化对最优库存和平均费用率的影响.
全球化市场竞争, 导致企业供应和需求所面临的风险越来越多, 如暴风雪灾以及频繁打折和促销等. 而这些风险强度还随时间发生变化, 如暴风雪会在红、橙、企业管理等级别间转换. 在此环境下, 如何有效管理库存, 避免重大经济损失是当前管理者急待解决的难题. 而将需求或供应视为确定随机分布函数的传统方法, 很难有效反映该环境下的实际情况. 为此, 一些学者将分布函数(或参数) 随时间的变化对应表示为环境离散或连续时间Markov 链的状态转移, 取得了较好效果. Sethi[1]分析了马氏需求环
境下库存管理问题; Chern[2]研究了需求波动环境下易变质物品库存问题; Muharremoglu[3]分析了马氏需求和提前期环境下基本库存管理问题; Yin[4]研究了马氏需求环境下联合定价和库存控制问题.
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