库存预测技术与过程介绍(ppt 28页)

库存预测技术与过程介绍目录：
一、一般预测要考虑的因素
二、预测过程
三、预测技术的评估标准
四、几种常见的预测技术

 

库存预测技术与过程介绍内容简介：
移动平均预测使用最近时期销售量的平均数，该平均数可以包含任何数目的前期时间。（一期、十二期……）
使用指数平滑时的主要决策是选择阿尔发系数。
外延平滑
具有趋势值的指数平滑和具有季节因数的指数平滑 。
类似于基本的指数平滑，外延平滑可以用最低限度的记录保存，迅速地计算新的预测。因为没有能力正确地细分每一个预测成分，因此外延技术常常被认为过度敏感，这种过分敏感会导致预测精度的问题。
故障率计算法
所有的物理系统都会随着时间或使用而性能退化并最终失效。
一般来说，产品的失效率（故障率）曲线遵循一定的规律，即浴盆曲线，刚开始是递减的，中间接近于一个常数，最后是递增的。

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