大数据安全及隐私概述(PPT 57页)

大数据安全及隐私
参考书及补充
重点与难点
内容：大数据安全、隐私及其保护的基本概念。
重点：安全及隐私保护技术。
难点：密码学和协议。
内容提纲
5.1大数据安全
5.2隐私及其保护
5.3信息安全技术
信息安全（InformationSecurity）：是一个综合、
交叉的学科领域，研究内容涉及安全体系结构、安全协议、
密码理论、信息分析、安全监控、应急处理等。分为3个层次：
系统安全：操作系统、数据库系统。
数据安全：数据的安全存储与传输。
内容安全：病毒防护、不良内容过滤
密码学技术是保障信息安全的关键技术
信息安全的模型
信息安全威胁：宏观地分为人为威胁和自然威胁
人为威胁：对信息的人为攻击，主要来自用户（恶意的或无恶意的）和恶意软件的非法侵入。
自然威胁：可能来自于自然灾害、恶劣的场地环境、电磁辐射和电磁干扰、网络设备自然老化等。
信息的安全性（安全属性）
机密性：是指信息不泄露给非授权实体并供其利用的特性。
完整性：是指信息不能被未经授权的实体改变的特性。
不可否认性：是指通信双方信息真实同一的安全属性，收发双方均不可否认。
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