档案实证研究培训教材(PPT 81页)

重点掌握:
如何提出研究假设；
操作变量的确定方法；
变量间的关系模型；
假设的统计检验方法及SPSS操作
第三章  档案实证研究（Archival Positive Research)
引例：公司治理与会计信息质量关系的实证研究
档案实证研究的特点
§1 研究假设的提出
一、假设的类型
二、假设的形式
三、假设提出的要求
假设的提出要有依据
假设的表述简洁明确，忌包含多个变量
假设是具体的、可检验的
多假设提出举例：注册会计师非标准审计意见的影响因素
§2 变量的度量及其关系
一、变量的类型
二、操作变量的确定方法
操作变量的确定方法
例：合规性、公司治理与社会责任信息披露
三、变量间的关系模型
刘立国 杜莹.公司治理与会计信息质量关系的实证研究.会计研究，2003,2.
§3 假设的统计检验：差异检验
MN公司例中假设检验的步骤
一、假设检验的基本步骤
假设检验的p值法
二、均值差异t检验（两组样本）
实例：采矿业和制造业上市公司的流动性比较
（二）配对样本的t检验
SPSS操作
（三）单因素方差分析（One-Way ANOVA）
单因素方差分析的基本假设条件
运用SPSS进行统计检验
2）SPSS操作，查看输出结果
§4 假设的统计检验：相关性检验
二、相关分析
分析
实例：皮尔逊相关系数表
偏相关分析
偏相关分析举例
三、线性回归分析
回归分析释义
回归分析主要解决的问题
（一）一元线性回归
回归分析应满足的条件（了解）
（二）多元线性回归分析
1.多元线性回归分析的基本步骤
回归结果的分析
2）对回归总体效果进行总显著性检验（F检验）
3）对回归系数进行显著性检验
例10
输出结果分析
对回归模型的改进
对例10模型的修改
2.完全回归和逐步回归
3.多重共线性问题
多重共线性的判断
4.异方差
5.虚拟变量
讨论
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