制程能力培训课件(PPT 102页)

制程能力培训教材
目录
第一章 制程控制中的基本概念Basic Concepts in Process Control
两种产品特征值
影响制程/系统偏差的因素5M1E
制程的两种状态
引起变化的两种因素
公差Tolerances
测试报告
第二章 概率与常态分布Probability and Normal Distribution
正态分布形成条件
正态分布曲线特征
标准正态分布
举例
正态分布曲线参数-平均值
正态分布曲线参数-变化范围
正态分布曲线参数-标准偏差
SST中d2＊的确定
SST 与SLT的区别
s与s2
说明特性值分布的项目
练习1：样本分布
第三章 抽样计划与管制图Sampling Plan and Control Chats
抽样—批的构成
抽样—批的形式
抽样—样本的选择
抽样检验—定义
抽样检验—原理
抽样检验—两类风险
制程能力分析数据抽样
制程能力分析数据抽样举例
计数抽样检验宽严的转换规则
计数抽样检验标准使用
练习2：抽样值的确定与讨论
常用的管制图
收集数据的步骤
数据分析表
图形分析：直方图 Histogram
图形分析：X-bar和R控制图
X-R控制图与正态分布图的关系
图形异常判断
说明
图形分析：时间序列图
练习3：数据处理及管制图分析
第四章  过程能力指数(CPCA CPKPPPPK)Analysis of Data and Control Charts
总体  VS  样本
什么是制程能力？
为什么研究制程能力？
什么是制程能力？（续）
CP和PP的定义
CA的定义
CPK和PPK的定义
CP和CPK之间的区别
这些参数告诉我们什么？
可接受的精确度CP值
可接受的CPK值
有2σ安全边界的CPK
CP和CPK指标和不合格率
CP和CPK值对应的合格品率
各参数对比表
练习4：CP和CPK
练习4：估算CP和CPK
第五章 置信度及假设检验Confidence \ Estimation and Hypothesis testing 
置信度的概念理解
CPK置信度
CPK=1.67时置信度区间范围
置信区间计算
置信区间计算公式
总体平均数的置信区间计算举例
假设检验
假设检验--举例说明
假设检验--举例说明（续）
练习5：假设检验制程能力培训教材
目录
第一章 制程控制中的基本概念Basic Concepts in Process Control
两种产品特征值
影响制程/系统偏差的因素5M1E
制程的两种状态
引起变化的两种因素
公差Tolerances
测试报告
第二章 概率与常态分布Probability and Normal Distribution
正态分布形成条件
正态分布曲线特征
标准正态分布
举例
正态分布曲线参数-平均值
正态分布曲线参数-变化范围
正态分布曲线参数-标准偏差
SST中d2＊的确定
SST 与SLT的区别
s与s2
说明特性值分布的项目
练习1：样本分布
第三章 抽样计划与管制图Sampling Plan and Control Chats
抽样—批的构成
抽样—批的形式
抽样—样本的选择
抽样检验—定义
抽样检验—原理
抽样检验—两类风险
制程能力分析数据抽样
制程能力分析数据抽样举例
计数抽样检验宽严的转换规则
计数抽样检验标准使用
练习2：抽样值的确定与讨论
常用的管制图
收集数据的步骤
数据分析表
图形分析：直方图 Histogram
图形分析：X-bar和R控制图
X-R控制图与正态分布图的关系
图形异常判断
说明
图形分析：时间序列图
练习3：数据处理及管制图分析
第四章  过程能力指数(CPCA CPKPPPPK)Analysis of Data and Control Charts
总体  VS  样本
什么是制程能力？
为什么研究制程能力？
什么是制程能力？（续）
CP和PP的定义
CA的定义
CPK和PPK的定义
CP和CPK之间的区别
这些参数告诉我们什么？
可接受的精确度CP值
可接受的CPK值
有2σ安全边界的CPK
CP和CPK指标和不合格率
CP和CPK值对应的合格品率
各参数对比表
练习4：CP和CPK
练习4：估算CP和CPK
第五章 置信度及假设检验Confidence \ Estimation and Hypothesis testing 
置信度的概念理解
CPK置信度
CPK=1.67时置信度区间范围
置信区间计算
置信区间计算公式
总体平均数的置信区间计算举例
假设检验
假设检验--举例说明
假设检验--举例说明（续）
练习5：假设检验
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