低碳经济综合评价模型和碳排放影响因子模型的构建分析(PDF 51页)

内容摘要
一、引言
当前，人类正面临着十分严峻的环境与气候变化问题，“低碳经济”从热点名词成
为了一种生活方式。而控制碳排放量也一直是发展低碳经济必须要解决的首要问题。联
合国人口基金《2009 年世界人口状况报告》中指出，过去 40%-60%二氧化碳排放量的增
长是由人口增长导致的，长远来看，人口因素可能影响温室气体的排放，并影响一个国
家应对气候变化的能力。2010 年 4 月，国家人口和计划生育委员会副主任赵白鸽在“发
展中国家人口气候变化高级官员研修班”上所做的题为《人口、气候变化及中国的实践》
报告中指出，中国过去三十年少生了四亿人口使得今天的中国每年减少 18.3 亿吨二氧
化碳的排放。人口年龄结构的变化、城市化进程的加快及家庭规模的变化都会对温室气
体的排放有或多或少的影响。所以基于低碳经济和人口因素上的碳排放研究将具有比较
重大的意义。我国在哥本哈根世界气候大会上承诺： 到 2020 年中国单位国内生产总值
二氧化碳排放比 2005 年下降 40%—45%。低碳经济是以低污染、低排放、低能耗为基础
的绿色经济模式，其实质是高能源利用效率以及清洁能源结构问题，其核心是低碳技术
创新、制度创新、消费形态、生存发展观念的根本性转变。21 世纪，低碳经济将成为减
缓气候变化，控制碳排放量和各国实现可持续发展的主要途径和必由之路。
目前，国内关于低碳经济的研究主要集中在分析低碳经济的必要性和政策性研究
上，比如：任力[1]（2009），刘立菁[2]（2008）分别对低碳经济与中国经济可持续发
展、海西经济区建设等做了分析研究，但是定量分析低碳经济评价问题的研究还比较少
见。关于人口因素对碳排放的影响研究基本都是立足于讨论经济、技术、人口三者共同
对碳排放的影响进行的。Knapp[3]等（1996）研究了全球二氧化碳排放量与全球人口之
间的 Granger 因果关系，得出全球人口数是二氧化碳排放量增长的原因。在研究人口总
量对碳排放的影响之外，魏一鸣[4]等（2007）分析了不同国家 1990-2003 年城市化水
平、人口年龄结构整体对碳排放的影响。另外，还有部分学者利用投入产出模型考察了
人类生活消费方式对碳排放直接及间接影。如，Shonali Pachauri and Daniel
Spreng[5](2002)利用印度 115 部门投入产出表及个人消费支出数据测算了印度家庭直
接及间接能源需求量，表明居民生活直接及间接能源消费量由于收入增长、人口增加及
农业部门能源强度增大三个原因而呈现逐年上涨的趋势。
本文将从定量的角度，首先分析低碳经济的特点，构建评价指标体系框架，运用因
子分析法，建立评价各地区低碳经济发展状况的综合评价模型，比较各地区低碳经济发
展状况的差异。然后引入了城镇化率、15-64 岁人口占总人口比重、人均 GDP 的平方，
扩展低碳经济综合评价模型，采用方差扩大因子判断多重共线性是否存在，用岭回归程
序消除多重共线性，接着进行回归拟合，得到碳排放影响因子模型，分析人口和低碳经
济对我国碳排放的影响。最后基于各地区在低碳经济增长和碳排放上的差别，对各地区
制定低碳经济发展政策、控制碳排放量提出政策建议。
二、分析低碳经济模式的特点，建立综合评价模型

..............................