数据挖掘与统计工作.doc34
数据挖掘与统计工作.doc34内容简介
数据发掘的工作(Data Mining)是近年来数据库应用领域中,相当热门的议题。它是个神奇又时髦的技术,但却也不是什么新东西,因为Data Mining使用的分析方法,如预测模型(回归、时间数列)、数据库分割(Database Segmentation)、连接分析(Link Analysis)、偏差侦测(Deviation Detection)等;美国政府从第二次世界大战前,就在人口普查以及军事方面使用这些技术,但是信息科技的进展超乎想象,新工具的出现,例如关连式数据库、对象导向数据库、柔性计算理论(包括Neural network、Fuzzy theory、Genetic Algorithms、Rough Set等)、人工智能的应用(如知识工程、专家系统),以及网络通讯技术的发展,使从数据堆中挖掘宝藏,常常能超越归纳范围的关系;使Data Mining成为企业智慧的一部份。
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