数据分析在人力资源管理中的应用(ppt 32页)

主要内容
个人简介
为什么要进行数据分析？
数据分析在人力资源管理模块和细分模块中的典型应用案例
案例：某化工企业组织体系优化的基本思路，通过战略分解、外部对标和内部分析，实施岗位设置、岗位编制及定员建议
组织效益优化到人员编制设计的整体逻辑
根据公司战略规划及优秀标杆企业对比，深入剖析**化工企业现状，明确组织体系发展方向及职能体系
完成目标组织结构图：基于目标组织结构图，确定各模块组织的优化方案
理想化组织设计：组织编制参考数字（模拟测算）
外部数据与对比分析（样例）——拟定各类人员比例
实施编制优化的基本策略与步骤（仅供参考）
定岗定编分析案例：**公司安全环保部共计14个岗位，15人，其中，关键岗位人数仅占岗位总数的20%，部门整体饱和度仅为48.2%
定岗定编建议：整合安全管理相关职能，合并辅助岗位
HR数据分析方法的三个层面
企业人力资源管理专业化的重要一环，是通过市场对比的途径，利用数据分析的方式，提升人工成本的有效性和激励性
人工成本效用分析：一组能够将人工成本与经济效益联系起来的相对数
人工成本水平和结构分析：通过与市场对比的方式，结合人工成本结构和岗位类别两个维度，进行人工成本水平和结构的内外部对比
科石咨询人力资本效益衡量体系（Human Capital Metrics）
传统薪酬设计理念——3P-M
科石职位评估体系（keystone Grading System）——静态方法与动态方法
评估结果范例
岗位类型划分（人才细分）
外部数据选择——样本类型的筛选应以组合的方式进行
薪酬体系基准表设计框架
结构化绩效管理方案设置
衡量维度与内容
从人力资源管理的主要活动中来设定数据指标
HR关键数据指标
跳出传统人力资源模块化的思维框架，关注以下五项原则，基于事实、逻辑和数据开展人力资源变革
五项原则及其内涵
“实证式”研究是基于数据和事实说话，同样重要的是对未来环境和趋势的判断下的“规范式”论证
 

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