遥感图像专题分类(ppt 46页)
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遥感图像专题分类(ppt 46页)内容简介
遥感图像专题分类目录:
第一节、人工解译
第二节、非监督分类
第三节、监督分类
遥感图像专题分类内容提要:
K-means 法
选择C个聚类中心,设Ai, i = 1, 2, ..., c.;
将任一个像元归类到距离最近的类别中;
基于得到的类别,产生新的C个聚类中心,设Bi, i = 1, 2, ..., k. ;
如果 ,( >0, )则结束循环,否则返回步骤b,继续循环。
Isodata 法
指定参数包括类别数目K(近似),允许迭代的次数I,一个类中样本的最少个数N,关于类分散程度的参数S(标准差),关于类间距离的参数D,每次允许合并的类别的对数L;
选择c个点作为聚类中心,设Ai, i = 1, 2, ..., c.;
将每一个像元归类到距离最近的类别中;
基于得到的类别,如果某一个类别样本个数数量少于指定的个数N,则去掉此类,返回c;
重新计算各类中心;
如果迭代次数大于I,转向第8步,检查类间最小距离;
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