分类挖掘之决策树(PPT 65页)
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分类挖掘之决策树(PPT 65页)内容简介
分类挖掘:决策树
使用决策树进行分类
训练集与测试集
分类的两个阶段
信息论的基本概念
ID3算法
ID3算法
2.ID3算法描述
1、增益率
合并连续值属性
R中的实现C5.0:识别高分险客户
..............................
使用决策树进行分类
训练集与测试集
分类的两个阶段
信息论的基本概念
ID3算法
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2.ID3算法描述
1、增益率
合并连续值属性
R中的实现C5.0:识别高分险客户
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