如何从大数据舆情分析中提炼有价值的信息(DOCX 39页)

1 什么是社会化媒体？
1.1 社交媒体/社会化媒体到底是什么？
1.2 社会化媒体的一般特征
1.3 社会化媒体的类别
1.4 社会化媒体的重要性
1.4.1 我们无往不在社会化媒体的枷锁之中
1.4.2 通过社会化媒体中来观察现实世界中的客观信息
1.5 通过社会化媒体来感知现实世界中的公众主观信息
1.《基于社会媒体的观测与预测技术》,哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心，刘挺
2 利用社会化聆听（Social Listening）获取社会化媒体上的重要信息
2.1 什么是Social Listening？
2.2 Social Listening对于企业的重要性
2.2.1 市场概览（Market Overview）
2.2.2 竞品分析（CompetitiveAnalysis）
2.2.3 消费者情感识别（CustomerSentiment Identification）
2.2.4 售前支持 （Pre-Sales Support）
2.2.5 购买信号（Purchase Signals）
2.2.6 发掘意见领袖（IdentifyInfluencers）
2.2.7 用户画像（Persona）
2.2.8 客户服务与关系维系（CustomerService and Retention）
2.3 Social Listening如何进行？
2.3.1 确定具体目标，设定社会化聆听的策略
2.3.2 选择合适的社会化聆听工具
2.3.3 结合具体业务场景，对社会化聆听的结果进行分析
2.新浪舆情通（热度指数、信息监测、全网事件分析、微博事件分析、微博传播分析和竞品分析等）
3 社会化聆听的案例实操–汽车社会化媒体大数据实践
3.1 数据准备
3.1.1 分析目标确定
3.1.2 数据采集范围
3.1.3 数据处理工具
3.2 全局性分析
3.2.1 全网声量走势
3.2.2 信息来源分布
3.2.3 全网情感正负面分析
3.2.4 全网关键词分析
3.2.5 用户画像分析
3.3 精细型分析
3.3.1 突出舆情事件剖析
3.3.2 口碑详情分析
3.3.3 竞品分析
3.3.4 关联词分析
3.3.5 典型意见挖掘
3.4 结论和建议
3.头条媒体实验室
4 结语
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