BOT项目投标决策模型及其应用研究报告(DOC 86页)

6.1 引言
6.2 BOT项目投标方案风险分析
6.2.1 BOT项目投标方案风险因素
6.2.2 BOT项目投标方案风险评价指标体系
6.2.3 BOT项目投标方案风险评价方法
6.3 基于粗糙集的BOT项目投标方案风险因素权重分析
6.3.1 粗糙集中知识的定义
6.3.2投标方案风险分析的知识表达
6.3.3粗糙集理论中的上近似和下近似
6.3.4决策属性集合对条件属-性集合的属性依赖度
6.3.5条件属性的约简
6.3.6基于粗糙集的BOT项目投标方案风险因素权重确定
6.4 基于粗糙集和灰决策的投标方案风险评价模型
6.4.1 模型设计思路
6.4.2.3灰色系统理论的主要内容
6.4.2.4 灰色局势决策方法的一般步骤
7.1 引言
7.2 决策支持系统的概念
7.3 综合决策支持系统
7.3.1 决策支持系统的一般模式
7.3.2数据仓库技术与决策支持
7.3.3 0LAP技术与决策支持
7.3.4数据采掘技术与决策支持
7.3.5 集数据仓库与OLAP以及数据采掘于一体的综合决策支持系统
7.4 决策支持系统在BOT项目投标决策中的应用分析
7.5 BOT项目投标综合决策支持系统结构与功能设计
7.5.1系统功能设计
7.5.2 系统结构设计
7.5.3 模型子系统设计
7.5.3.1 模型库子系统的结构
7.5.3.2 模型库子系统的功能
7.5.4.1数据库于系统的结构
7.5.4.2数据库子系统的功能设计
7.5.4数据库子系统设计
7.5.5.1数据仓库的定义
7.5.5.2数据仓库的基本特征
7.5.5.3 数据仓库系统的体系结构设计
7.5.5.4数据仓库模型设计
7.5.5数据仓库子系统设计
7.5.6数据仓库子系统的功能设计
7.5.7.1知识库子系统的结构设计
7.5.7.2知识库子系统的功能设计
7.5.7知识库子系统的设计
7.5.8 人机交互系统
7.5.8.1人机交互系统的三要素
7.5.8.2人机交互系统的模型
7.6本章小结
70年代，在类似勘探权、开采权这类拍卖品的拍卖中，IPVM模型则与实际拍卖情形差别较大。1971年Capen Clapp和Campbell等人针对IPVM模型的不足提出了另外一种类型的模型，即共同值模型CVM(Common Value Model)，在此模型中，拍卖品的值对所有投标人来说是一样的，具体是多少并不知道，每个投标人对此值作独立的估计““。这种模型适用于合同的拍卖，如石油开采权的拍卖，石油的价值对每个投标人可能是同一值V，但每个投标人对其有一误差估计 ，所以对第i个投标人来说价值为V+ 。，当  0，CVM模型的结论会产生所谓的“胜者的诅咒(Winner’s Curse)”这种情况，因为期望利润为V-b，而投标人在投标达到记号时的投标价b为(V+ )，则中标的投标人的利润为一 ，所以当投标人对共同值v估计过高，会导致投标人基本不赢利，有时甚至亏本，这种模型当竞争增长或估计精度下降时，导致缺少进取心的投标。
7．5．8．3人机交互方式的设计
7．判断矩阵B6一C(相对于宏观经济政策因素，各予因素的权重比较见表8t35)
7．遗传算法
8 8 l l 2 1 2 1
8.2.1投标企业概况
8.2.2决策因素及数据来源
8.2.3决策模型的建立
8.2.4模型求解及选择结果
8.2.5结论
8.2某公路BOT项目投标联盟伙伴选择
8.3.1项目招投标概况
8.3.2样本选取与数据来源
8.3.3决策模型
8.3.4决策计算
8.3.5 决策结果
8.3.6 结论
8.3来宾B电厂BOT项目投标报价策略决策
8.4.1项目招投标概况
8.4.2投标方案样本选取与数据来源
8.4.3决策评价模型的建立
8.4.4.1  BOT项目投标方案风险评价指标权重确定
8.4.4.2评价模型计算
8.4.4决策评价模型计算
8.4.6 结论
8.4北京市第十水厂BOT项目投标方案风险评价
8.5 本章小结
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