河流水质发展模型研究论文(PDF 107页)

5．1污染物在水体中的迁移与转化
5．1．1污染物的迁移与转化
5．1．2污染物的衰减
5．2时间序列法原理
5．2．1时间序列法简介
5．2．2最佳准则函数定阶法
5．2．3 ARIMA模型的检验
5．2．3．1模型的适应性检验
5．2．3．2参数的显著性检验
5．3 CODcr迂移预测模型的建立
5．3．1数据整理
5．3．2 CODcr序列的平稳性检验
5．3．3模型定阶
5．3．4 CODcr预测模型的检验
5．3．4．1模型的适应性检验
5．3．4．2模型参数的显著性检验
5．3．5 CODcr模型的预测
5．4 NH3．N迁移预测模型的建立
5．4．1 NH3-N序列的平稳性检验
5．4．2 NH3-N指数平滑模型的建立
5．4．3 NH3一N指数平滑模型的适应性检验
5．4．4 NH3．N指数平滑模型的预测
5．5本章小结
5．CODcr三阶段线性水质发展模型程序：
5．所示。利用预测结果及原始时间序列生成CODcr的ARIMA(1，0，2)模型预
5．瞿旬桥：位于--A公路与津晋高速的交叉点处；
6．1多层统计模型简介
6．1．1纵向数据
6．1．1．1纵向数据的特征(Characteristics ofLongitudinal Data)
6．1．1．2传统纵向数据分析方法的局限性
6．1．2发展模型(Growth Model)
6．1．2．1发展模型的优点
6．1．2．2组内相关系数(Intra-Class Correlation Coefficient,ICC)
6．1．2．3发展模型的公式表述【139】
6．1．2．4模型假设
6．1．2．5跨层交互作用
6．1．2．6模型估计
6．1．2．7模型拟合，假设检验和模型比较
6．1．2．8建立多层统计模型的步骤
6．1．3用于多层统计模型分析的计算机软件
6．2水质发展模型的建立
6．2．1数据描述与整理
6．2．2选出主要污染因子
6．3 CODcr水质发展模型
6．3．1 CODcr随机截距水质发展模型
6．3．2 CODer随机截距—斜率水质发展模型
6．3．3纳入时间变化协变量的CODcr随机截距一斜率水质发展模型
6．4 NH3-N水质发展模型
6．4．1 NH3-N随机截距水质发展模型
6．4．2 NH3-N随机截距一斜率水质发展模型
6．4．3纳入时间变化协变量的NH3-N随机截距一斜率水质发展模型
6．5本章小结
6．CODer四阶段发展模型程序：
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