维修决策模型和方法的理论与应用研究论文(PDF 143页)

3．1引言
3．2视情更换和视情定购策略
3．2．1设备劣化建模
3．2．2定购更换策略
3．2．3维修系统的数学解析模型
3．2．3．1费用率
3．2．3．2可靠性
3．2．3．3可用度
3．2．3．4联合概率密度的计算
3．3。2交付时间对维修决策的影响
3．3数值算例
3．3．1决策指标之间的关系
3．4结论与注解
4。4．2发动机劣化建模和参数估计
4．1引言
4．2状态可靠性
4．3视情更换和备件定购策略
4．3．1设备劣化建模
4．3．2设备维修和备件定购决策
4．3．3维修系统的蒙特卡罗仿真建模
4．3．3．1设备劣化和维修模型
4．3．3．2设备状态检查模型
4．3．3．3备件定购模型
4．3．3．4期望费用率的计算
4．4应用实例
4．4．1发动机油液监测数据简介
4．4．3结果分析
4．5结论与注解
5．1引言
5．2设备劣化建模
5．3视情更换和备件定购策略
5．4维修系统的仿真模型
5．4．1设备劣化和维修模型
5．4．2备件定购模型
5．4．3期望费用率的计算
5．5应用实例
5．6结论与注解
6．1引言
6．2设备劣化和维修建模
6．3视情机会维修策略
6．4维修系统的蒙特卡罗仿真
6．5数值算例一发电设备视情维修优化
6．6结论与注解
图1．1维修建模和优化技术的几个方面
图2．1随机变量X。的分布规律
图2．2随机变量j已的分布规律
图2．3连续时间马尔可夫链的轨道示例
图3。1中的堙和￡l时刻)；如果b≤z(L且1≤J<厶(即以前定购了备
图3．1中的t{时刻：如果在备件到达之前原设备就发生了故障，则发生
图3．1单设备系统中设备劣化和备件定购示例(T=2At且t，=3At)
图3．2随机选定100组决策变量(E厶，Lp)的情况下三种维修决策指
图3．3给出了以费用率最小为目标，约束为可靠性饰R≥0．6和可用度A≥
图3．3考虑约束情况下(RPR≥0．6且A≥O．9)，交付时间t，增加对最小
图3．4所示)。当t。为7或8个单位时问时，L：和L：都很小，提出的视情更换和视情
图3．4考虑约束情况下(RpR≥0 6且A≥O．9)，交付时间t。增加对晟
图3．5给出了当t。变化时，考虑或不考虑约束A≥0．9(或RpR≥0．6)和E％≤
图3．5考虑或不考虑约束这两种情况下(兄PR≥0．6(或A≥o．9)
图3．6使可用度最大并考虑约束情况下，交付时间t。增加对最优备件
图3．7使可靠性最大并考虑约束情况下，交付时间t，增加对最优备件
图4．1应用本章视情更换和备件定购策略时二设备系统的设备劣化
图4．2系统蒙特卡罗仿真的程序流程图
图4．3在tk时刻设备J的事件树
图4．4为发动机油液监测数据的部分数据。MsAccess格式的数据库中存储
图4．4卡车发动机的油液监测数据和有关事件记录(含鼍单位：ppm)
图4．5不同寿命周期中(以故障后更换结束)铁粒子累积含量增加过程
图4．6单位时间铁粒子累积含量增量估计的数据处理示例
图4．7劣化指标五的单位时间增量的统计直方图
图4．8对应于两个发动机寿命周期的状态可靠性变化过程示例
图51所示。
图5．1不施行维修情况下劣化设备的状态转移图
图5．2应用本章视情更换和备件定购策略时二设备系统的设备劣化水
图5．3系统蒙特卡罗仿真的程序流程图
图5．3给出了有关仿真程序的流程图，进一步描述了蒙特卡罗仿真步骤第一
图5．4进行状态转移矩阵P估计的数据处理示例
图6，1给出了当k=3时，设备状态转移图。如果设备发生了随机故障FR({=
图6．1设备状态转移图@=3)
图6．2热电厂一个发电机组中的重要设备示意
图6．3仿真期限内的时间段分析
图6．4当％l=D2，D62=D2，啡=D3时总利润的概率分布
图6．5当Dol=D3，D02=D3，Dp=Dt时总利润的概率分布
图7．1度量精确比率毗／q满意度的函数示意图
图7．2模糊层次分析法的层次结构
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