粗糙集决策方法讲义(PPT 110页)

粗糙集决策方法
管理研究方法论
管理研究方法论的重要性
科学方法与科学研究
科学研究中应使用中性名词和语句
思辨方法与思辨研究
管理研究的分类
管理研究设计
建立假设树要注意的问题
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管理研究方法的来源
管理的学科基础所提供的研究方法
处理大数据的方法
粗糙集概述
粗糙集在应用中的优点
粗糙集的发展历程
粗糙集基本概念
粗糙集的思想基础
粗糙概念的来源之一—集合与模糊
如何表示和处理现实生活中的含糊现象?
粗糙集的另一个来源—知识表达系统
基本概念
举例
信息系统
等价关系举例
下近似和上近似
正域、负域和边界域
关于正域的理解
上下近似实例(图)
粗糙隶属函数
粗糙隶属函数举例
依赖度
属性重要度
属性约简
核（core）
决策规则的准确度
算例分析：求属性约简及决策规则
决策规则
准确度举例
支持数和准确度的结果
小结
练习
解
多值决策系统
多值决策系统的相容粗糙集
不完备决策系统的粗糙决策
相容关系
对不完备决策系统相容关系的解读
相容关系的下近似与上近似
求多值决策系统的相容粗糙集
多值决策系统和不完备决策系统的属性约简
差别矩阵
约简算法
布尔代数的运算
利用差别函数对信息系统进行约简
差别函数
大数据金融建模之信用等级
传统的信用建模方法
基于大数据的金融信用建模思路
数据来源
粗糙集理论的应用
后面的话
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