某上市公司财务预警研究(PDF 60页)

第1 章绪 论······1
1.1 研究背景及意义····1
1.1.1 研究背景······1
1.1.2 研究意义······2
1.2 国内外研究现状····3
1.2.1 国内外财务预警研究的简要回顾··3
1.2.2 相关研究评述·····7
1.3 研究内容、研究方法和创新点10
1.3.1 研究内容····10
1.3.2 研究方法····10
1.3.3 创新点·11
第 2 章相关理论基础 ······12
2.1 神经网络12
2.1.1 神经网络概述···12
2.1.2 神经网络特点···12
2.1.3 BP 神经网络·····13
2.2 遗传算法13
2.2.1 基本原理····14
2.2.2 相关概念····14
2.2.3 算法基本步骤···15
2.3 本章小结16
第 3 章样本和财务预警指标的确定····17
3.1 样本与数据的选取·····17
3.1.1 样本来源····17
3.1.2 数据选取····18
3.2 财务预警指标的确定·20
3.2.1 预警指标的选取原则······20
3.2.2 预警指标体系的构建······22
3.3 本章小结···27
第 4 章遗传算法优化 BP 神经网络的财务预警模型·····28
4.1 BP 神经网络预警模型······28
4.1.1 结构设计····28
4.1.2 样本处理····29
4.1.3 预警模型的算法步骤······31
4.2 遗传算法优化BP 神经网络的预警模型······32
4.2.1 基本思路····32
4.2.2 算法步骤····33
4.3 本章小结36
第 5 章仿真实验37
5.1 BP 神经网络预警模型······37
5.1.1 实验结果····37
5.1.2 结果分析····38
5.2 遗传算法优化BP 神经网络模型····38
5.2.1 实验结果····38
5.2.2 结果分析····42
5.3 本章小结44
第 6 章结论与展望 ···45
6.1 主要研究结论······45
6.2 研究展望46
参考文献··47
致 谢······50
攻读学位期间取得的科研成果 ·51
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