决策树培训课件(PPT 60页)

决策树算法概述
从学习角度看，决策树属有指导学习算法
目标：用于分类和回归
C5.0算法及应用
分类回归树及应用
CHAID算法及应用
QUEST算法及应用
模型的对比分析
Clementine的决策树
主要内容
决策树算法概述：基本概念
决策树算法概述：特点
决策树算法概述：几何理解
决策树算法概述：核心问题
决策树算法概述：树生长
决策树算法概述：树剪枝
C5.0算法
C5.0算法：熵
C5.0算法：信息增益
C5.0：生长算法
C5.0：剪枝算法
C5.0的推理规则集
推理规则集的生成算法
C5.0其他：损失矩阵
C5.0其他：N折交叉验证
C5.0其他
C5.0其他：Boosting技术
分类回归树
CART：生长算法
CART：生长算法(分类树)
CART：生长算法(回归树)
CART：剪枝算法
CART应用示例
交互建模中的模型评价
效益评价：收益评价(单个节点)
效益评价：利润评价(单个节点)
效益评价(整体)
决策树说明
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