统计预测和决策讲义(PPT 281页)

第一章  统 计 预 测 概 述
第一节 统计预测的概念和作用
第二章  定 性 预 测 法
第一节 定性预测概述
第二节 德尔菲法
第三节 主观概率法
第四节 定性预测的其他方法
第五节 情景预测法
第三章  回 归 预 测 法
第一节  一元线性回归预测法
第二节 多元线性回归预测法
第三节 非线性回归预测法
第四节 应用回归预测法应注意的问题
第四章 时间序列分解法和趋势外推法
第一节 时间序列分解法
第二节 趋势外推法概述
第三节 多项式曲线趋势外推法
第四节 指数曲线趋势外推法
第五节 生长曲线趋势外推法
第六节 曲线拟合优度分析
第五章  时间序列平滑预测法
第一节 一次移动平均法
第二节 一次指数平滑法
第三节 线性二次移动平均法
第四节 线性二次指数平滑法
第五节 二次曲线指数平滑法
第六节 温特线性与季节指数平滑法
第六章 自适应过滤法
第一节 自适应过滤法概述
第二节 自适应过滤法的应用
第七章 平稳时间序列预测法
第一节 概述
第二节 时间序列的自相关分析
第三节 单位根检验和协整检验
第四节 ARMA模型的建模
第八章 干 预 分 析 模 型 预 测 法
第一节 干预分析模型概述
第二节 单变量干预分析模型的识别与估计
第三节 干预分析模型的应用实例
第九章 景 气 预 测 法
第一节 景气循环概述
第二节 景气指标体系
第三节 扩散指数
第四节 合成指数
第十章  灰色预测法
第一节 灰色预测理论
第二节 GM（1，1）模型
第三节 GM（1，1）残差模型及GM（n，h）模型
第十一章 状态空间模型和卡尔曼滤波
第一节 状态空间模型
第二节 卡尔曼滤波
第三节 方法评价
第十二章  预测精度测定与预测评价
第一节 预测精度的测定
第二节 定量预测方法的比较
第三节 定性预测与定量预测的综合运用
第四节 组合预测法应用案例
第十三章  统计决策概述
第一节 决策的概念和种类
第二节 决策的作用和步骤
第三节 决策的公理和原则
第十四章 风险型决策方法
第一节 风险型决策的基本问题
第二节 不同标准的决策方法
第三节 决策树
第四节 风险决策的敏感性分析
第五节 完全信息价值
第六节 效用概率决策方法
第七节 连续型变量的风险型决策方法
第八节 马尔科夫决策方法
第十五章 贝叶斯决策方法
第一节 贝叶斯决策概述
第二节 贝叶斯决策方法的类型和应用
第十六章  不确定型决策方法
第一节  “好中求好”决策方法
第二节  “坏中求好”决策方法
第三节   系数决策方法
第四节 “最小的最大后悔值”决策方法
第五节 各种决策方法的比较和选择
第十七章  多目标决策法
第一节 多目标决策概述
第二节 层次分析法
第三节 多属性效用决策法
第四节 优劣系数法
第五节 模糊决策法
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