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生鲜农产品配送系统优化与动态仿真论文(PDF 74页)

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产品管理
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相关资料:
农产品,产品配送,配送系统,系统优化,动态仿真
生鲜农产品配送系统优化与动态仿真论文(PDF 74页)内容简介
2.1 我国传统的生鲜农产品配送模式
2.1.1直销型配送模式
2.1.2契约型配送模式
2.1.3联盟型配送模式
2.2 国外生鲜农产品主要的配送模式
2.2.1 基于电子商务和供应链的配送模式
2.2.2基于农协组织的配送模式
2.3 发展现代生鲜农产品配送模式
2.3.1 基于合作组织的生鲜农产品配送模式
2.3.2基于第三方物流的生鲜农产品配送模式
38位二进制数来表示一条染色体。染色体h=Gl,娩~.,x38),Xi为0或l,/=1,2~.,
38的染色体组成初始种群。
3个的情况,为方便管理与资源配置,三个配送中心的规模不宜相差太大。因此,我
3配送中心选址优化研究
3.1 配送中心选址的重要性
3.1.1合理化配送中心库存
3.1.2优化生鲜农产品配送流程
3.1.3降低配送的物流成本
3.2配送中心选址的原则
3.3配送中心选址的影响因素
3.3.1 自然环境因素
3.3.2经营环境因素
3.3.3基础设施因素
3.3.4物流费用因素
3.4物流配送中心选址模型构建
3.4.1 基本假设
3.4.2模型建立
3.4.2.1基本配送中心选址模型建立
3.4.2.2时间约束的配送中心选址模型
4 14 10 21 12 14 12 20 21 18 14 19 20 18 17 18 17 16
4 4 10 2 6 4 4 11 8 8 4 9 10 8 7 lO 10 11
4-3.3非满载型配送优化问题
45.48.
46-49.
47-49.
4配送路径优化研究
4.1 配送路径优化所要遵循的原则
4.1.1 最小费用原则
4.1.2动态性原则
4.1.3简化流程原则
4.2配送路径优化的主要影响因素
4.2.1运输工具的选择.
4.2.2生鲜农产品的种类多样
4.2.3生鲜农产品的数量和重量
4.2.4生鲜农产品送达的时间限制
4.3配送路径优化问题
4.3.1 基本假设
4.3.2满载型配送优化问题.
4.3.3.1 问题描述
4.3.3.2基于时间窗的配送优化
5库存控制优化研究
5.1库存控制系统
5.1.1库存控制的关键问题
5.1.1.1订购点r的确定订购点(Reorder Point),是指当存量降到某一数量时,应即刻
5.1.1.2订购量Q的确定订购量(Reorder Quantity),是指当存量已达订购点时,决定订
5.1.1.3存量基准的确定存量基准包括最低库存量(Minimum Inventory)和最高库存量
5.1.2库存补给策略
5.1.3“零库存”的涵义
5.2配送系统的库存控制
5.2.1库存控制的重要性
5.2.2生鲜农产品库存费用
5.2.2.1生鲜农产品库存费用组成
5.2.2.2基本假设
5.2.2.3 生鲜农产品库存优化模型.
5.2.3需求连续时的库存优化模型
5.2.3.1生鲜农产品库存优化问题约束条件
5.2.3.1.1资金约束条件
5.2.3.1.2库容约束条件
5.2.4需求离散时的库存优化模型
6生鲜农产品配送系统的联合优化模型
7生鲜农产品配送系统的动态仿真
7.1配送系统的仿真设计
7.1.1 目标分析
7.1.1.1辅助配送中心选址,实现整体优化
7.1.1.2合理规划配送路径,提高配送效率
7.1.1.3优化配送系统库存,降低库存费用
7.1.1.4合理仿真系统过程,提供决策依据
7.1.2需求分析
7.1.2.1组织结构分析
7.1.2.2功能需求分析
7.1.2.3数据库设计
7.1.3应用系统设计
7.1.3.1 系统整体框架
7.1.3.2生鲜农产品配送中心选址设计
7.1.3.3生鲜农产品配送路径优化设计
7.1.3.4生鲜农产品库存控制优化设计
7.1.4系统软硬件配置
7.1.4.1硬件需求
7.1.4.2软件配置
7.2仿真算法
7.2.1 蚁群算法
7.2.1.1蚁群算法的基本原理
7.2.1.1.1蚁群算法的特点
7.2.1.1.2蚁群算法的运算过程
7.2.1.2蚁群算法在中心选址的应用
7.2.1.2.1算法设计
7.2.1.2.2算法步骤
7.2.1.3 蚁群算法在配送路径优化中的应用
7.2.1.3.1 算法设计
7.2.1.3.2算法步骤
7.2.2遗传算法
7.2.2.1遗传算法基本原理
7.2.2.1.1遗传算法的特点
7.2.2.1.2遗传算法的运算过程
7.2.2.2遗传算法在库存控制优化中的应用
7.3应用分析
7.3.1 配送中心选址应用分析
7.3.2配送路径优化应用分析
7.3.3库存控制优化应用分析
8结论与讨论
8.1 主要结论
8.2存在的问题与展望
图1-1技术路线图
图2-1美国农产品物流配送模式
图2-2日本农产品物流配送模式
图3-1配送中心配送模式
图6-3基本蚁群算法的程序结构流程
图6_4遗传算法运算流程
图7-1系统结构图
图7-8库存控制优化运行结果
图7—7最优路径图
图7.2是蚁群系统原理示意图,设A是巢穴,E是食物源,HC为一障碍物。由
图7.2蚁群系统基本原理
图7.5配送中心选址运行结果
图7.6参数设置图
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