物流配送车辆智能调度模型研究及应用论文(PDF 73页）

第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．1
1．1课题的来源1
1．2我国物流管理发展现状1
1．3本文研究的背景及意义3
1．3．1物流的基本概念⋯⋯⋯⋯．3
l-3．2物流的特点．．4
1．3．3本文研究的意义⋯⋯⋯⋯．5
1．4本文研究内容⋯⋯⋯．6
1．5本文的组织结构⋯⋯⋯6
第二章物流管理概述⋯⋯8
2．1物流配送基础理论⋯⋯8
2．1．1物流配送的基本概念⋯⋯⋯8
2．1．2物流配送功能要素⋯⋯⋯．．8
2．1．3物流配送的分类⋯⋯⋯⋯．9
2．2物流管理信息系统体系结构⋯⋯11
2．2．1物流管理信息系统的概念．．。11
2．2．2物流管理信息系统功能结构⋯⋯．12
2．3福建中烟物流配送基本现状⋯⋯．13
2．3．1福建中烟物流配送基本流程⋯⋯⋯．14
2．3．2福建中烟物流配送的特点⋯⋯15
2．4本章小结16
第三章车辆智能调度模型⋯⋯⋯l 7
3．1车辆智能调度理论分析⋯⋯⋯⋯17
3．1．1物流配送车辆调度研究背景．．17
3．1．2车辆智能调度分类．18
3．2车辆调度问题描述⋯⋯19
IV
浙江理工大学硕士学位论文
3．3车辆非满载调度模型．．20
3．3．1普通车辆调度模型．20
3．3．2带时间窗的车辆调度模型24
3．3．3多源点车辆调度模型⋯⋯⋯．25
3．4车辆满载调度模型⋯26
3．5本章小结．29
第四章车辆智能调度模型中的算法原理及其求解⋯⋯30
4．1遗传算法基础理论⋯．30
4．1．1遗传算法中基因操作⋯⋯⋯⋯．3l
4．1．2遗传算法的基本流程⋯⋯⋯34
4．1．3遗传算法的特点．35
4．2改进遗传算法求解车辆非满载调度模型⋯⋯．．36
4．2．1改进的染色体编码方案⋯⋯⋯36
4．2．2模型中约束条件的处理⋯⋯。37
4．2．3定义适应度计算函数⋯⋯⋯⋯．38
4．2．4交叉率和变异率⋯．38
4．2．5改进遗传算法求解模型的过程⋯⋯⋯⋯．．39
4．3 Dijkstra算法求解车辆满载调度模型⋯⋯⋯⋯40
4．3．1最短路径问题⋯⋯．．柏
4．3．2 Dijkstra算、法求解过程。4l
4．3．3 Ojjkstra算法改进和优化⋯．．42
4．4本章小结43
第五章物流配送系统实现及车辆调度模型应用⋯⋯⋯。“
5．1物流配送系统的设计44
5．2模块设计与实现⋯⋯44
5．2．1基础信息维护模块．45
5．2．2货源平衡模块⋯⋯⋯．．46
5．2．3车辆调度模块⋯⋯。48
5．2．4数据库设计⋯48
5．3软硬件环境⋯⋯⋯⋯．50
V
浙江理工大学硕士学位论文
5．4车辆智能调度模型在物流配送系统中应用⋯．5l
5．4．I改进遗传算法的应用和实现⋯⋯。5l
5．4．2 Dijkstra算法的应用和实现⋯．55
5．5本章小结⋯56
第六总结与展望⋯⋯⋯⋯．57
6．1本文工作总结⋯⋯⋯．57
6．2展望⋯⋯⋯。58
参考文献⋯⋯⋯⋯．．59
致谢⋯⋯⋯⋯．．63
攻读学位期间的研究成果⋯．64
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