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凸集解混的高光谱图像目标检测技术论文(PDF 67页)

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目标检测,检测技术,技术论文
凸集解混的高光谱图像目标检测技术论文(PDF 67页)内容简介
摘 要 .. .. .. ..... I
Abstract Abstract Abstract .. .. .. . II
第 1章 绪 论 .. .. ..  1
1.1 课题背景及研究的目和意义 ..  1
1.1.1 课题背景 .. .. . 1
1.1.2 课题的研究目和意义 .. .. . 1
1.2 相关技术国内发展现状 .. .. ..... 2
1.2.1 高光谱遥感国内外发展现状 .. . 2
1.2.2 高光谱解混技术国内外研究现状 .. ..... 5
1.2.3 高光谱子像素制图技术国内外发展现状 .. ..... 6
1.2.4 高光谱子目标检测技术国内外发展现状 .. ..... 6
1.3 课题研究内容及论文结构 .. .. .. 7
1.3.1 课题的主要研究内容 .. .. ..... 7
1.3.2 论文结构安排 .. .. ..... 9
第 2章 凸集理论及高光谱图像分解表示方法 .. .... 10
2.1 引言 .. .. .. ... 10
2.2 高光谱混合像元产生机理 .. .. ..... 10
2.2.1 高光谱遥感成像特点 .. .. .. 10
2.2.3 混合像元产生机理 .. .. . 11
2.3 高光谱图像的线性混合模型 .. .. . 12
2.4 凸集理论基本概念 .. .. ..... 14
2.5 高光谱图像数据的凸集特性 .. .. .. 18
2.4 本章小节 .. .. .. . 18
第 3章 高光谱图像混合元解技术研究 .. .. 19
3.1 引言 .. .. .. ... 19
3.2 高光谱图像端元个数估计 .. .. ..... 19
3.3 高光谱图像数据降维 .. .. . 21
3. 4 NFINDR 4 NFINDR4 NFINDR -FCLSFCLSFCLSFCLS解混算法 解混算法 .. .. . 22
3.4.1 NFINDR 3.4.1 NFINDR3.4.1 NFINDR 端元提取 .. .. . 22
3.4.2 FCLS 3.4.2 FCLS3.4.2 FCLS3.4.2 FCLS丰度反演 .. .. . 25
哈尔滨工业大学工学硕士学位论文
3.5 基于凸集理论的高光谱解混算法 .. . 26
3.5.1 Craig 3.5.1 Craig 3.5.1 Craig 最小体积准则 最小体积准则 .. .. ..... 26
3.5.2 基于 CraigCraig Craig 准则的凸优化解混算法 准则的凸优化解混算法 .. ..... 27
3.5.3 算法实现 .. .. .... 30
3.6 实验结果与分析 .. .. .... 31
3.6.1 实验结果定量评价方法 .. . 31
3.6.2 模拟数据实验 .. .. ... 31
3.6.3 真实数据验 .. .. ... 39
3.7 本章小节 .. .. .. . 43
第 4章 基于高光谱图像子素制的目标检测技术研究 .... 44
4.1 引言 .. .. .. .... 44
4.2 基于空间相关性的子像素制图算法及实现 .. .... 44
4.2.1 基于欧式距离的空间相关性模型 .. ... 45
4.2.2 算法实现 .. .. ..... 47
4.3 高光谱图像目标检测技术 .. .. ..... 47
4.3.1 高光谱目标检测算法的一般流程 .. ... 47
4.3.2 光谱角度填图目标检测算法 .. ..... 48
4.3.3 目标检测算法 效果评价方.. ..... 49
4.4 实验结果与分析 .. .. .... 51
4.4.1 子像素制图实验 .. .. .... 51
4.4.2 目标检测实验 .. .. .. 51
4.5 本章小节 .. .. .. . 53
结论 .. .. ..  54
参考文献 .. .. .. .... 55
致 谢 .. .. .. .. 59
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