目标检测系统中背景建模算法研究及DSP实现(PDF 78页）

摘要 I
Abstract ...... I
目录..II
第一章绪 论.. 1
1.1 课题研究背景 1
1.2 研究现状.. 4
1.3 研究存在问题 6
1.4 本文的工作内容和结构安排.... 6
第二章运动目标检测相关技术 8
2.1 帧间差分法.... 8
2.2 光流法... 10
2.3 背景差分法与复杂环境建模...11
2.3.1 复杂环境背景建模...... 12
2.3.2 高斯混合模型 13
2.3.3 背景的聚类模型... 15
2.3.4 背景的贝叶斯分类建模..... 16
2.4 小结 18
第三章基于聚类的非参数核密度背景建模研究..... 19
3.1 引言 19
3.2 非参数核密度背景建模算法.. 19
3.2.1 非参数核密度估计...... 21
3.2.2 核带宽估计.... 22
3.2.3 虚警抑制.. 23
3.3 基于聚类的非参数核密度算法..... 24
3.3.1 聚类学习.. 24
3.3.2 目标检测与聚类更新.. 26
3.3.3 阈值的选取.... 28
3.3.4 阴影抑制.. 28
3.4 时间与背景差分预处理... 30
3.4.1 最小平方中值算法（LMedS）. 31
3.4.2 自适应LMedS 阈值算法.... 31
3.4.3 参考背景保持 33
南京邮电大学硕士研究生学位论文目录
III
3.5 算法流程...... 33
3.6 本章小结...... 35
第四章基于 TMS320DM642 的算法移植和优化.... 37
4.1 引言 37
4.2 基于DM642 的运动目标检测系统 37
4.3 程序移植...... 40
4.4 算法的优化... 41
4.4.1 指数运算优化 41
4.4.2 Cache 级优化.. 43
4.4.3 代码优化. 44
4.4.4 调用TI 的图像处理库函数...... 45
4.5 本章小结...... 45
第五章实验结果与分析... 47
5.1 实验环境...... 47
5.2 MATLAB 仿真结果与分析.... 47
5.2.1 前景提取效果 48
5.2.2 目标相似度检测... 54
5.2.3 计算时间. 55
5.2.4 虚警率检测.... 56
5.3 时间背景差分的预处理.... 57
5.4 DSP 硬件实现与结果分析 59
5.5 本章小结...... 62
第六章总结与展望.... 63
6.1 总结 63
6.2 展望 64
致谢..... 65
参考文献. 66
攻读硕士学位期间发表的论文及参加的项目.... 70
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