视频序列中的目标检测和分类研究论文(PDF 64页）

第一章绪论⋯一1
1．1引言⋯⋯．1
1．2研究背景和意义1
1．3研究现状2
1．4主要研究工作和论文安排⋯⋯3
第二章运动目标检测一5
2．1引言⋯⋯5
2．2光流法⋯5
2．3帧间差分法⋯⋯7
2．4背景差分法⋯⋯1 0
2．4．1影响背景建模的因素．．1 O
2．4．2背景建模⋯⋯．．11
2．5结合帧间差分的高斯背景模型⋯⋯．12
2．6前景处理和运动目标分割⋯．14
2．6．1形态学滤波⋯．．1 5
2．6．2连通性分析和B10b划分⋯⋯一16
第三章运动目标分类。1 9
3．1运动特征⋯⋯．19
3．2静态特征⋯⋯．．20
3．2．1颜色特征20
3．2．2纹理特征⋯⋯．．24
3．2．3形状特征⋯⋯．．25
3．3一种新的形状特征⋯．29
3．4基于形状特征的目标分类⋯．33
第四章支持向量机模式识别35
4．1机器学习和统计学习理论⋯．35
4．1．1机器学习⋯⋯．．36
4．1．2统计学习理论．．36
4．2支持向量机理论⋯⋯．39
4．2．1支持向量机模型⋯⋯．．40
4．2．2多类情况下的SVM⋯．42
第五章试验结果与结论⋯⋯．45
5．1基于SVM的分类系统45
5．2试验结果⋯⋯．45
目录
5．3总结和展望⋯．49
致谢⋯⋯．51
参考文献53
在读期间研究成果⋯⋯55
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