时间序列趋势外推预测讲义(PPT 56页)

时间序列趋势外推预测
9.1 具有水平趋势的时间序列的外推预测
1、朴素预测法
2、平均数预测法
3、理论模型－常数均值模型
9.2 有非水平趋势样本序列的趋势外推法
例2  某商业企业季末库存的资料如下表，试用简单移动平均法对该企业下一季末的库存进行预测
例3  我国1979~1988年原煤产量如表所示，试用加权移动平均法预测1989年的产量。
例4  现仍以例2的数据为例，令n=3，权数由远到近分别为0.1，0.2，0.7
2.  指数平滑法
例7 某市1976~1987年某种电器销售额如下表所示。试预测1988年该电器销售额。
9.3 序列有线性趋势的外推预测
二次移动平均法
二、二次指数平滑法
例8  仍以我国1965~1985年的发电总量资料为例，试用二次指数平滑法预测1986年和1987年的发电总量。
例9  某公司1990~2001年的实际销售额如下表所示，据此资料预测2002年和2003年企业销售额。
9.4序列有线性趋势和季节趋势的外推预测
时间序列的因素分析
二、时间序列的组合形式
1、加法型序列的外推预测法
2.乘法型序列的外推预测
9.5不同的滑动平均方法及其在趋势外推的应用
5×5项移动平均
对称的henderson移动平均
中位平均数
9.6温特线性和季节性指数平滑预测法
平滑公式
预测方程
平滑系数的确定
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