统计决策中的训练讲义(PPT 75页)

模式识别
第五章统计决策中的训练、学习与错误率测试、估计
统计推断概述
参数估计
概密的窗函数估计法
有限项正交函数级数逼近法
5·1统计推断概述
5·2参数估计
5.2.1均值矢量和协方差阵的矩法估计
5.2.2最大似然估计(MLE)
5.2.3贝叶斯估计(BE)
5·4概密的窗函数估计法
(1)是的渐近无偏估计
证明：
P—窗法的特点
适用范围广，无论概密是规则的或不规则的、单峰的或多峰的。
5·5有限项正交函数级数逼近法
例：用逼近法求如下模式类别的和的估计。
解：用正交的二维Hermite多项式来构成正交函数集。
对于1,N1=7,系数为
对于2,N2=6,系数为
使用最小错误判决规则
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