决策树学习培训讲义(PPT 38页)

简介
决策树学习算法
应用实例
决策树(Decision Tree)
分类任务基本框架
分类应用实例
决策树的结构
决策树示例
另一棵决策树
决策树分类任务框架
决策树应用
决策树算法
基本的ID3算法
基本算法
决策树归纳
度量标准——熵
例子
性能度量——信息增益
选择最好的分类属性
Step1:  确定根节点
Step 2: 分枝
Step 3: 循环
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