时间数列分析与预测培训讲义(PPT 142页)

第一节时间数列分析的一般性问题
第二节时间数列的水平分析
第三节时间数列的速度分析
第四节时间数列构成因素分析
第五节时间数列的预测
第九章时间数列分析与预测
第九章时间数列分析与预测
第一节时间数列概述P269　　　　　　　　　　　
一、时间数列的概念P290
二、时间数列的种类
（一）平稳数列和非平稳数列
（二）绝对数数列、相对数数列和平均数数列
（1）时期数列
（2）时点数列
2.相对数时间数列和平均数时间数列
三、时间数列的编制原则
四、时间数列常用的分析分法
时间数列的常用动态分析指标
第二节时间数列的水平分析P296
一、发展水平
二、平均发展水平
（二）由时点数列计算序时平均数
（二）由时点数列计算平均发展水平
连续时点数列例子
间断时点例子
平均发展水平的计算(例题分析)
（三）由相对数时间数列计算平均发展水平
（四）由平均数时间数列计算平均发展水平
三、增减量
年距增减量
第三节时间数列速度分析
二、发展速度与增降速度
年距发展速度
（二）增长速度
三、平均发展速度和平均增长速度
平均发展速度的计算
（二）平均增长速度
平均发展速度和平均增降速度的计算
计算和运用平均速度应注意如下问题：
（三）年度化增长率P310
增长率分析中应注意的问题
一、时间数列变动规律形成的机制
（二）时间数列的变动规律
时间数列的变动规律
（三）时间数列的分解模型
两种假设下的分解模型
二、长期趋势分离分析
二、长期趋势的分离分析
（一）滤波法
滤波法
移动平均法
移动平均法的作用
采用移动平均法应注意以下问题
（二）模型拟合法
选择拟合模型方法之一：线图或散点图
补充两个概念：一阶差分与二阶差分
选择拟合模型方法之二：指标判别法
1.最小二乘法参数估计原理：以直线趋势方程为例
参数最小二乘法的基本计算公式
参数最小二乘法的简捷计算公式
基本公式与简捷公式计算结果的比较
【例】计算国民生产总值直线趋势方程，并各年国民生产总值的趋势值。
【例】计算国民生产总值的直线趋势方程，并各年国民生产总值的趋势值。
1991～2002年国民生产总值趋势图
2．曲线趋势模型的拟合方法
【例】根据表中资料，试配合二次曲线趋势方程，并计算1985～2001年人口总数的趋势值。
抛物线趋势方程为：
（2）指数曲线
指数曲线方程的计算例题分析
指数曲线方程的计算
(3)修正指数曲线
修正指数曲线计算例题分析
修正指数曲线计算
修正指数曲线计算例题分析
(4)龚珀资（Gompertz）曲线
龚珀资曲线的计算例题分析
(5)罗吉斯蒂曲线
罗吉斯蒂曲线方程的计算例题分析
罗吉斯蒂曲线方程的计算
三季节变动的分离分析P335
（一）季节波动的概念及其特征
（二）季节波动测定的一般方法
同期平均法计算季节指数
（二）趋势剔除法
趋势剔除法计算季节指数例题分析
趋势剔除法计算季节指数
注意：
循环变动的概念及测定方法
循环变动的测定方法
传统的时间序列预测方法
一、平稳时间数列的预测
（一）简单序时平均法
（二）移动平均预测法
移动平均预测法例题分析
Excel输出的移动平均法预测结果表9.30
二、非平稳趋势时间数列预测
三、非平稳趋势季节时间数列的预测
例题分析
(二)年值模型与月值模型的转换
年值模型与月值模型的转换例题分析
本章小结

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