OLAP数据挖掘技术在QAD产品审计中研究(DOC 38页)

第一章 绪论----1
1.1 QAD产品审计问题简述及分析------1
1.2 研究目的与意义-1
1.3 国内外研究现状-2
1.4 论文研究内容--2
第二章 解决方案比较与选定-----4
2.1 数据库的选择----4
2.1.1 Progress数据库--------4
2.1.2 MySQL数据库--------4
2.1.3 Access数据库----------4
2.1.4 SQL Server数据库----4
2.2 报表工具的选择-5
2.2.1 QAD报表生成框架---5
2.2.2 微软Access报表------5
2.2.3 微软Excel报表-------5
2.3 本章小结----5
第三章 数据处理与存储---------6
3.1 数据的分析与处理----------6
3.1.1 历史数据结构与内容概述------6
3.1.2 历史数据处理---------7
3.2 数据的存储-------8
3.3 本章小结-------11
第四章 OLAP的应用---------12
4.1 OLAP技术概述----------12
4.2 维度、度量及立方体的设计----------12
4.2.1 维度的设计----------12
4.2.2 度量的设计----------13
4.2.3 事实表和维表的设计----------14
4.3 建立审计多维数据模型--15
4.4 审计信息MDX多维查询分析-------17
4.5 审计信息统计报表生成--18
4.6 本章小结--------20
第五章 数据挖掘的应用---------21
5.1 数据挖掘技术概述--------21
5.2 基于决策树算法的数据挖掘应用--22
5.2.1 决策树算法的基本原理-------22
5.2.2 使用决策树算法----23
5.3 基于神经网络算法的数据挖掘应用-----------25
5.3.1 神经网络算法的基本原理----25
5.3.2 使用神经网络算法-26
5.4 本章小结--------27
第六章 结论--28
6.1 论文总结--------28
6.2 展望--------28
参考文献--30
谢辞-31
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