数据挖掘技术行业客户流失分析中应用研究(PDF 64页）

第一章主要阐述了我国电信行业的发展现状、客户流失现状及对客户流失进行
第三章详细叙述了面向具体小灵通业务的主题分析，包括商业目标、客户流失
第二章主要介绍了论文所涉及的相关理论知识，概括阐述了数据挖掘的定义、
第五章对山西电信 L 分公司进行了实例分析，并给出客户挽留意见。
第六章给出了全文的总结、后续工作及展望。
表 2.1 电信客户资料表
表 4.1 用户地址表
表 4.10 欠费客户工单表
表 4.11 两种误分类矩阵
表 4.12 四种决策树模型分类矩阵
表 4.13 混合模型分类矩阵
表 4.14 客户流失评价矩阵
表 4.5 客户账务关系表
表 4.7 信用度等级
表 4.8 信用度等级字段描述
表2.2 决策树与神经网络算法的比较
表4.15 混合模型与单个数据挖掘模型比较
表4.2 客户类型
表4.3 客户重要标示
表4.4 社会类别表
表4.6 账目类型信息部分字段
表4.9 套餐信息
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