经济预测与决策培训课程(PPT 69页)

经济预测与决策
本章学习目的与要求
本章学习重点和难点
本章内容提示
第三章回归分析预测法
第一节回归分析概述
一、回归的定义
回归
二、回归模型的分类
1.按模型中自变量的多少
2.按模型中自变量与因变量之间是否线性
3.按模型中方程数目的多少
第二节一元线性回归预测法
一、一元线性回归模型
一元线性回归模型的基本形式为：
回归模型
一元线性回归样本函数17页(3-3)
样本回归函数
二、最小二乘估计
1.最小二乘准则
图3-1
2.最小二乘估计式
双变量线性回归模型的最小二乘估计
双变量线性回归模型的最小二乘估计式
最小二乘估计式
三、拟合优度的度量
1．拟合优度
2．可决系数
可决系数
r2具有以下两个性质：
r2还可以按以下推导出的公式求得：
四、相关系数检验法
1.相关系数
根据其定义计算：
r具有以下性质：
2.相关系数检验法
相关系数检验法的步骤如下：
五、最小二乘估计式的标准误差
标准误差
六、回归预测
回归预测有两类：
1.均值预测
均值预测
2.个别值预测
个别值预测
七、回归预测例题
表3-1
表3-2计算各参数的基础数据表
计算
所建立的回归模型为：
预测
八、计算器的使用
对于例3-1可按以下程序完成主要计算：
计算器的使用
的计算
se(e0)的计算
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