各种多属性决策方法(PPT 101页)

2数据预处理
数据预处理又称属性值的规范化，主要有三个作用：
(1)属性值有多种类型。有的属性值越大越好。有的属性值越小越好，有的属性值越接近于某个值越好。因此，需要对决策矩阵中的数据进行预处理，使表中任一属性下性能越优的方案变换后的属性值越大。
(2)无量纲化。多目标间的不可公度性，要求仅用数值的大小来反映属性值的优劣。
(3)归一化。即把表中数均变换到[0,1]区间上。
数据处理的本质是要给出某个指标的属性值在决策人评价方案优劣时的实际价值。

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