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道路交叉口通行能力的建模分析与优化管理(DOC 33页)

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职业经理人
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相关资料:
交叉口,建模分析,优化管理
道路交叉口通行能力的建模分析与优化管理(DOC 33页)内容简介
6.1. 理想状况下道路通行能力模型
6.1.1. 直行车道设计通行能力
6.1.2. 直右车道设计通行能力
6.1.3. 直左车道设计通行能力
6.2. 混合交通条件下道路通行能力模型
6.2.1. 人车冲突区机动车通行能力模型
6.2.1.1. 冲突区道路交叉口通行能力分析
6.2.1.1.1. 机动车饱和流部分
6.2.1.1.2. 机动车非饱和流部分
6.2.1.1.3. 行人饱和流部分
6.2.1.1.4. 行人非饱和流部分
6.2.1.1.5. 冲突时段内通行的机动车数
6.2.1.2. 信号交叉口典型人车冲突区通行能力
6.2.1.2.1. 考虑双向行人交通流的修正模型
6.2.1.2.2. 行人交通影响下机动车在信号交叉口的通行能力
6.2.1.3. 模型的分析验证
6.2.2. 非机动车交通对信号交叉口通行能力的影响
6.2.2.1. 右转车道机动车-非机动车冲突区通行能力
6.2.2.1.1. 绿灯初期非机动车占用冲突区时间
6.2.2.1.2. 无非机动车影响的通行能力
6.2.2.1.3. 非机动车穿越影响期间的通行能力
6.2.2.1.4. 等候穿越的非机动车影响期间的通行能力
6.2.2.1.5. 右转车道机动车—非机动车冲突区通行能力计算
6.2.2.2. 左转车道机动车-非机动车通信能力
6.2.2.3. 非机动车影响下的直行通行能力
6.2.2.3.1. 绿灯初期非机动车占用冲突区时间
6.2.2.3.2. 交叉口内滞留非机动车占道影响模型
6.2.2.3.3. 非机动车影响下的直行车通行能力
6.2.2.4. 模型的分析验证
6.3. 集计行人、非机动车对通行能力的影响
7. 第i相位的车辆平均停车次数
7. 问题三 混合交通条件下交叉口配时优化研究
7.1. 混合交通条件下的F.-韦伯斯特-B.柯布方法
7.1.1. F.-韦伯斯特-B.柯布理论概述
7.1.2. F.-韦伯斯特-B.柯布公式的改进
7.1.3. 基于混合交通条件下的信号配时设计
7.1.4. 信号交叉口配时设计的参数计算 7.1.4.1. 信号交叉口交通量的设计
7.1.4.2. 各类进口车道饱和流量校正系数表
7.1.4.3. 基本计算结果
7.1.5. 配时参数计算[12]
7.1.5.1. 信号周期和绿灯时间
7.1.5.2. 延误与通行能力 1. 平均延误
7.1.5.3. 优化前后的各交通流参数比较
7.2. 基于遗传算法的信号配时优化模型
7.2.1. 遗传算法概述
7.2.2. 信号交叉口实时配时优化模型
7.2.3. 遗传算法的Matlab实现 7.2.3.1. 参数初始化
7.2.3.2. Matlab求解结果
8. 模型的优缺点
8.1. 理想状况下道路通行能力模型
8.2. 人车冲突区机动车通行能力模型
8.3. 混合交通交叉路口机非冲突区道路通行能力模型
8.4. 基于遗传算法的信号配时优化模型
9. 模型改进和推广
图 11遗传算法流程图
图 12目标函数f(x)
图 13每次迭代过程中所产生最大最小及均值
图 14每次迭代过程产生的最佳函数值与均值对比
图 1典型信号交叉路口示意图
图 2交叉路口相位图
图 3常见行人-机动车冲突区
图 4单向车流与单向人流通过交叉口
图 5冲突区排队状况图
图 5所示。 iinn
图 6车流通行能力随人流量变化的趋势
图 7平均冲突次数对行人流量的灵敏度
图 8非机动车影响下右转车通行能力
图 9行人、非机动车影响集计方法
表 1交叉路口交通量
表 2各车道饱和流量校正表
表 3各方向交通流量
表 4改进的Webber方法优化后各参数比较
表 5优化前后各交通参数对比表
附录1:理想状况下道路交叉口通行能力计算程序1
附录2:行人影响下道路交叉口通行能力计算程序
1 以下程序均在MATLAB R2009a环境下编译运行。
附录3非机动车交通影响下道路交叉口通行能力
附录4:遗传算法求解最优配时方案
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