决策树培训讲义(PPT 89页)
决策树培训讲义(PPT 89页)内容简介
决策树基本概念
决策树算法
决策树研究问题
主要参考文献
分类(Classification)任务就是通过学习获得一个目标函数
(Target Function)f, 将每个属性集x映射到一个预先定义好的类
标号y
分类任务的输入数据是纪录的集合,每条记录也称为实例
或者样例。用元组(X,y)表示,其中,X 是属性集合,y是一个
特殊的属性,指出样例的类标号(也称为分类属性或者目标属性)
..............................
决策树算法
决策树研究问题
主要参考文献
分类(Classification)任务就是通过学习获得一个目标函数
(Target Function)f, 将每个属性集x映射到一个预先定义好的类
标号y
分类任务的输入数据是纪录的集合,每条记录也称为实例
或者样例。用元组(X,y)表示,其中,X 是属性集合,y是一个
特殊的属性,指出样例的类标号(也称为分类属性或者目标属性)
..............................
用户登陆
决策管理热门资料
决策管理相关下载