基于神经网络的模拟电路故障诊断系统研究(DOC 74页)

摘 要....I
Abstract....II
第1章 绪论....1
1.1 课题研究背景、目的及意义....1
1.2 模拟电路故障诊断的发展及研究现状....2
1.2.1 模拟电路软故障诊断发展现状....3
1.2.2 人工神经网络发展现状....4
1.2.3 小波变换理论发展现状....5
1.2.4 专家系统发展现状....6
1.3 神经网络专家系统....8
1.3.1 神经网络与专家系统结合的可行性....8
1.3.2 神经网络专家系统出现的必要性....9
1.4 模拟电路故障诊断系统的结构和功能....9
1.5 本文的工作....10
第2章 人工神经网络和小波分析基本理论....12
2.1 神经网络的基本原理....12
2.2 BP网络的结构....13
2.2.1 模型结构....13
2.2.2 BP算法....14
2.3 小波变换基本理论....18
2.3.1 多分辨分析....22
2.3.2 小波包分析....23
2.4 本章小结....28
第3章 基于小波变换的神经网络诊断方法的研究....29
3.1 诊断系统概述....29
3.2 诊断系统各单元具体实现....30
3.2.1 小波变换....30
3.2.2 特征提取....32
3.2.3 神经网络的设计....33
3.3 辅助工具PSpice....36
3.4 本章小结....37
第4章 故障诊断实例....38
4.1 实验仿真与分析....38
4.1.1 低通滤波器电路及基本诊断思路....38
4.1.2 多分辨分析—BP网络的诊断方法实现....39
4.1.3 小波包分析—BP网络的诊断方法实现....45
4.1.4 诊断结果分析....48
4.2 本章小结....48
第5章 基于神经网络的模拟电路故障诊断专家系统设计....49
5.1 专家系统的结构及特点....49
5.2 神经网络专家系统的工作原理....50
5.3 神经网络专家系统的组建....52
5.3.1 知识库的建立....52
5.3.2 推理机....52
5.3.3 解释机制....53
5.4 神经网络专家系统在滤波器电路故障诊断中的应用....54
5.4.1 模拟电路故障诊断软件平台....54
5.4.2 诊断测试....57
5.5 本章小结....59
总结与展望....60
参考文献....61
攻读学位期间发表的学术论文....64
致谢....65
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