统计分析与方法--时间数列分析(PPT 54页)
统计分析与方法--时间数列分析(PPT 54页)内容简介
时间序列分析
横截面数据Cross Section
销售数据例题
时间序列数据Time series
时间序列观测值的原始图
时间序列的组成部分
时间序列观测的分解
长期趋势(T)
季节变动(S):
循环变动(C)和不规则变动(I)
时间数列的分解
SPSS的实现:时间序列数据的产生
时间序列的分解实现过程
SPSS的实现:时间序列数据的点图
纯趋势成分和纯季节成分
纯趋势成分和纯误差成分
时间序列模型
指数平滑模型(exponential smoothing)
指数平滑模型
SPSS的实现:指数平滑
指数平滑法实现
选择指数平滑模型
参数的选择
指数平滑预测的实现
时间序列数据的指数平滑和对未来的预测
输出的结果
方程法
激光唱机出口趋势图
曲线回归
自回归法
..............................
横截面数据Cross Section
销售数据例题
时间序列数据Time series
时间序列观测值的原始图
时间序列的组成部分
时间序列观测的分解
长期趋势(T)
季节变动(S):
循环变动(C)和不规则变动(I)
时间数列的分解
SPSS的实现:时间序列数据的产生
时间序列的分解实现过程
SPSS的实现:时间序列数据的点图
纯趋势成分和纯季节成分
纯趋势成分和纯误差成分
时间序列模型
指数平滑模型(exponential smoothing)
指数平滑模型
SPSS的实现:指数平滑
指数平滑法实现
选择指数平滑模型
参数的选择
指数平滑预测的实现
时间序列数据的指数平滑和对未来的预测
输出的结果
方程法
激光唱机出口趋势图
曲线回归
自回归法
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