多目标粒子群优化算法在配置城市土地使用上应用(DOC 33页)

2 该研究的基本原理
2. Fundamentals of the research
2.1 多目标优化
2.1. Multi-objective optimization
2.2 粒子群优化算法
2.2. PSO algorithm
2.3  MOPSO算法
2.3. MOPSO algorithm
3 发达的土地利用优化模型
3. Developed land-use optimization model
3.1 目标函数
3.1. Objective functions
3.1.1 兼容性目标函数
3.1.1. Compatibility objective function
3.1.2. Dependency objective function
3.1.2。依赖目标函数
3.1.3 适宜的目标函数
3.1.3. Suitability objective function
3.1.4 紧凑的目标函数
3.1.4. Compactness objective function
3.2 约束
3.2. Constraints
3.3 研究区域与数据准备
3.3. Study area and data preparation
3.4 转换问题到算法结构
3.4. Converting the problem to the MOPSO structure
3.4.1 定义粒子
3.4.1. Defining the particle
3.4.2 问题空间映射到多目标粒子群的搜索空间
3.4.2. Mapping the problem space into the search space of MOPSO
3.4.3 初始种群
3.4.3. Initial population
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