基于小波与灰色模型的滑坡时间预测预报(DOC 63页)

第一章 绪论......1
1.1 论文的研究背景......1
1. 2滑坡灾害时间预测预报及其发展趋势......2
1.3 滑坡预测预报研究目的和意义......4
1.4论文的主要内容......5
第二章 滑坡监测技术与预测模型......6
2.1 滑坡监测技术......6
2.2 滑坡预报模型......6
第三章 小波理论......8
3.1小波变换......8
3.2 小波变换原理与分类......9
3.2.1 小波变换原理......9
3.2.2 小波变换分类......9
3.3 多分辨率分析......13
3.4 Mallat算法......15
3.4.1 Mallat算法综述......15
3.4.2 Mallat分解算法......16
3.4.3 Mallat合成算法......17
3.5 常用的小波函数......18
3.6 小波变换用于信号降噪的原理......22
3.6.1 基本降噪模型与原理......22
3.7 非线性小波变换阈值法......25
3.7.1 算法实现......25
3.7.2 阈值的选取......26
3.8 小波降噪效果评价指标......28
第四章 滑坡监测灰色模型......30
4.1 灰色系统介绍......30
4.2 滑坡监测数据的生成......31
4.2.1 累加生成(AGO)......32
4.2.2 累减生成（IAGO）......33
4.2.3 均值生成......34
4.2.4 级比生成......34
4.3 滑坡监测灰色建模方法......35
4.3.1 灰色模型的一般形式（GM(n,h)）......35
4.3.2 GM(1.1)模型......36
4.4 GM(1,1)模型的精度检验......39
4.4.1 相对误差检验法......39
4.4.2 后验差检验法......39
4.4.3 关联度检验法......41
第五章 小波降噪与灰色模型预测的实例分析......42
5.1 新滩滑坡简介......42
5.1.1 滑坡复活的地质环境......42
5.1.2 新滩滑坡的基本特征......42
5.2 小波数据处理......43
5.2.1 小波阈值法降噪......44
5.2.2 去噪结果分析......49
5.3 灰色预测预报......50
5.3.1 滑坡灰色模型预测......50
5.3.2 时间预测结果分析......52
结论与展望......53
参考文献......54
致谢......57

 

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