经济时间序列分-各种模型分析(DOCX 49页)
经济时间序列分-各种模型分析(DOCX 49页)内容简介
实验一 分析太阳黑子数序列3
实验二 模拟AR模型•4
实验三 模拟MA模型和ARMA模型6
实验四 分析化工生产量数据8
实验五 模拟ARIMA模型和季节ARIMA模型10
实验六 分析美国国民生产总值的季度数据••13
实验七 分析国际航线月度旅客总数数据•16
实验八 干预模型的建模19
实验九 传递函数模型的建模••22
实验十 回归与时序相结合的建模•25
太阳黑子年度数据••28
美国国民收入数据••29
化工生产过程的产量数据••30
国际航线月度旅客数据•30
洛杉矶臭氧每小时读数的月平均值数据••31
煤气炉数据••35
芝加哥某食品公司大众食品周销售数据••37
牙膏市场占有率周数据•39
某公司汽车生产数据44
加拿大山猫数据•44
..............................
实验二 模拟AR模型•4
实验三 模拟MA模型和ARMA模型6
实验四 分析化工生产量数据8
实验五 模拟ARIMA模型和季节ARIMA模型10
实验六 分析美国国民生产总值的季度数据••13
实验七 分析国际航线月度旅客总数数据•16
实验八 干预模型的建模19
实验九 传递函数模型的建模••22
实验十 回归与时序相结合的建模•25
太阳黑子年度数据••28
美国国民收入数据••29
化工生产过程的产量数据••30
国际航线月度旅客数据•30
洛杉矶臭氧每小时读数的月平均值数据••31
煤气炉数据••35
芝加哥某食品公司大众食品周销售数据••37
牙膏市场占有率周数据•39
某公司汽车生产数据44
加拿大山猫数据•44
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